TR-1.3: Fisica matematica
LR- MAT07.1.1
Modelli fisico-matematici per lo studio della competizione fra sistema immunitario e cellule tumorali
Nel 2006 [1] è stato proposto un modello integro-differenziale non lineare per lo studio della competizione immunitaria con particolare attenzione alla dinamica delle cellule tumorali contrastate dal sistema immunitario. I risultati ottenuti hanno messo in evidenza come le condizioni iniziali ed i valori parametrici materiali del sistema influenzano il comportamento asintotico delle soluzioni. Ulteriori risultati sono stati ottenuti in successivi lavori. In particolare [2] tenendo conto del cosiddetto fenomeno “learning-hiding” presente nella competizione tumore-sistema immunitario. Recentemente [3] si è studiato il caso in cui la dinamica della competizione sia perturbata da simmetrie stocastiche agendo in modo sia lineare che non lineare. Le simulazioni numeriche sono state ottenute nel caso che la dinamica sia di tipo logistico e che le perturbazioni sono dovute al “rumore” del tipo “Doering-Cai-Liu” o del tipo “Arctan”.
Pubblicazioni relative alla linea di ricerca
[1] C.Cattani, A.Ciancio, B.Lods “On a mathematical model of immune competition”, Applied Mathematics Letters, 19, pp. 686-691, 2006, ISSN: 0893-9659. SCOPUS: 2-s2.0-33645380795, WOS: 000237991000014.
[2] C.Cattani, A.Ciancio, A.d’Onofrio, “Metamodelling of the learning-hiding competition between tumors and immune system: A kinematic approach”, Mathematical and Computer Modelling, 52, pp. 62-69, 2010. ISSN: 0895-7177. SCOPUS: 2-s2.0-77953138865, WOS: 000277653000006.
[3] Flora B.F.F., Ciancio A., d’Onofrio A. “On Systems of Active Particles Perturbed by Symmetric Bounded Noises: A Multiscale Kinetic Approach”, Symmetry, 2021;13;1604, issn:2073-8994; https://doi.org/10.3390/sym13091604.
Referente: Prof. Armando Ciancio (aciancio@unime.it)
Collaborazione con:
1) Carlo Cattani, Engineering School, DEIM, University of Tuscia, Largo Università, 01100 Viterbo, Iatly. (email: cattani@units.it)
2) Alberto d’Onofrio. Dep. of Mathematics and Statistic, Strathclyde University, Glasgow G4 01.N, Scotland, UK. (email: adonofrio1967@gmail.com)
3) Bruno Felice Filippo Flora, Engineerig Office, via Matteotti, 89044 Locri, Italy (email: bruno.flora@pecprofessionisti.com)