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TR-6.1: Medicina Nucleare
Applicazioni di Intelligenza Artificiale per la Medicina di Precisione nell’Imaging Medico Nucleare
L’attività di ricerca è tesa allo studio di metodi informatico-diagnostici per l'analisi di grandi moli di informazioni (big data) estratte dalle immagini acquisite in ambito Medico-Nucleare (scintigrafia, SPECT/CT, PET/CT e PET/RM) con il fine di individuare potenziali markers di radiomica e/o reti neurali (“features”) che consentano, tra l’altro, di fornire informazioni caratterizzanti i diversi aspetti della patologia in esame e predittivi di outcome terapeutici. In particolare, le attività di ricerca implicano la raccolta e la elaborazione dei dati in gruppi omogenei di soggetti con lo scopo di predire la risposta alla terapia medico-nucleare e la sopravvivenza dei pazienti.
Pubblicazioni relative alla linea di ricerca
[1] Laudicella R, Comelli A, Stefano A, Szostek M, Crocè L, Vento A, Spataro A, Comis AD, La Torre F, Gaeta M, Baldari S, Alongi P. Artificial Neural Networks in Cardiovascular Diseases and its Potential for Clinical Application in Molecular Imaging. Curr Radiopharm. 2020 Jun 21. doi: 10.2174/1874471013666200621191259. Epub ahead of print. PMID: 32564769.
[2] Alongi P, Laudicella R, Stefano A, Caobelli F, Comelli A, Vento A, Sardina D, Ganduscio G, Toia P, Ceci F, Mapelli P, Picchio M, Midiri M, Baldari S, Lagalla R, Russo G. Choline PET/CT features to predict survival outcome in high risk prostate cancer restaging: a preliminary machine-learning radiomics study. Q J Nucl Med Mol Imaging. 2020 Jun 15. doi: 10.23736/S1824-4785.20.03227-6. Epub ahead of print. PMID: 32543166.
Referente: Prof. Sergio Baldari (sbaldari@unime.it)
Centri di Ricerca o altri Istituti di Ricerca con cui si collabora nell'ambito della Linea di Ricerca
Fondazione Giglio San Raffaele, Cefalù, Italia
Fondazione RiMed, Palermo, Italia
IOM, Catania, Italia
IEO, Milano, Italia.
IRST Meldola, Italia.
INT, Milano, Italia.
Nuova IRCCS Arcispedale Santa Maria, Reggio Emilia, Italia.
Policlinico di Ferrara, Ferrara, Italia.
Policlinico di Torino,
UCL, London, UK
USZ, Zurich, Switzerland
Memorial Sloan Kettering, New York, USA
Stanford University, Palo Alto, USA
Progetti finanziati correlati alla linea di ricerca individuate
Progetto PON “Metodi innovativi di imaging molecolare per lo studio di malattie oncologiche e neurodegenerative (Molim Oncobrain Lab)”.