TR-1.1 Fisica dei materiali
LR-FIS03.1.1
Teoria e Simulazione al computer di Materiali Polimerici
In questa linea di ricerca vengono studiati modelli computazionali di polimeri e miscele polimeriche che hanno applicazioni nel campo dell’ ingegneria delle superfici, delle energie rinnovabili e della nano-medicina.
I nano-trasportatori molecolari sono ottenuti a partire dal “self-assembly” di blocchi di base sotto l’ effetto di interazioni soft-matter, quali forze di van der Waals, elettrostatiche, di idratazione e legami idrogeno. Il controllo sulle forme anfifiliche offre protezione contro la degradazione e fornisce un’ ampia gamma di opzioni per la funzionalizzazione e terapie mediche mirate. In questo ambito, consideriamo modelli di interazione di polimeri che possono essere sintetizzati sperimentalmente, al variare del loro grado di idrofobicità/idrofilia [1].
La topologia dei polimeri è considerata uno dei fattori che possono influenzare notevolmente le proprietà dinamiche e strutturali del Sistema. In questo contesto, utilizziamo modelli di interazione microscopica per miscele polimeriche con architettura molecolare diversa, allo scopo di comprendere gli effetti entropici ed entalpici che determinano l’ adsorbimento preferenziale all’ interfaccia del materiale [2].
Infine, il bisogno di materiali a basso costo per estrarre energia solare ha motivato la ricerca sui polimeri conduttori, che sono considerati dei convertitori interessanti per il loro basso costo e grande disponibilità in commercio. Il nostro interesse è rivolto alla costruzione di modelli computazionali per polimeri conduttori, sostituendo i gruppi elettrone-accettori e donori sulle catene laterali di polimeri esistenti, allo scopo di migliorare le proprietà elettroniche di questi materiali [3].
Pubblicazioni relative alla linea di ricerca
[1] Z. Workineh, G. Pellicane, M. Tsige. Tuning solvent quality induces morphological phase transitions in miktoarm star polymer films. Macromolecules, 53, 15, 6151 (2020).
[2] G. Pellicane, M. M. Tchoukouegno, G. T. Mola, M. Tsige. Surface enrichment driven by polymer topology. Physical Review E, Rapid Communications, 93, 050501 (2016).
[3] R S. Bhatta, G. Pellicane, and M. Tsige. Tuning range-separated DFT functionals for accurate orbital energy modeling of conjugated molecules. Computational and Theoretical Chemistry 1070, 14 (2015).
Collaborazioni internazionali nell’ ambito della linea di ricerca
- Prof. Mesfin Tsige, Department of Polymer Science, University of Akron (USA).
- Prof. Genene T. Mola, School of Chemistry and Physics, University of KwaZulu-Natal (South Africa).
Referente: Dr. G. Pellicane (gpellicane@unime.it)
Link a pagine esterne:
https://www.rainews.it/dl/RaiTV/programmi/media/ContentItem-50a215e5-4443-4257-8066-c62313511b30.html#p=10
Progetti finanziati recentemente nell’ ambito della linea di ricerca
2017-2019 National Reserch Foundation (NRF, South Africa) Competitive grant for Rated Researchers “Computational and Experimental Study of Structure-Property Relationships in Organic Solar Cell Materials” (Principal Investigator. Budget: ZAR 515000).
2018-2020 National Reserch Foundation (NRF, South Africa) Competitive grant for Rated Researchers “Organic and Hybrid Perovskite based thin film solar cells: Experimental and theoretical investigation” (Co-investigator. Budget: ZAR 513000).